연세대 디지털 헬스케어 부트캠프를 5일간 운영했다

2026년 7월 20일 오전, 연세대학교 종합관 331호에 의과·치과·간호대학 학생들이 노트북을 들고 모였다. 첫 이틀은 R과 AI를 이용한 데이터 분석을 배웠고, 다음 사흘은 팀별로 의료 AI 연구 과제를 진행했다. 다섯째 날 네 팀이 결과를 발표하면서 일정이 끝났다.

앞 이틀은 기본반, 뒤 사흘은 심화반

7월 20일과 21일 기본반은 종합관 331호에서 진행했다. 참가자들은 R과 AI 에이전트를 이용해 기초 통계와 의학 연구 데이터 분석 예제를 따라 했다. 22일부터는 의과대학 2층 이러닝센터로 자리를 옮겼다. 심화반에서는 CDW·CDM 같은 의료데이터와 AI 연구 방법을 배우고 바로 팀 프로젝트에 들어갔다.

심화반 21명은 네 팀으로 나뉘었다

심화반에는 21명이 참여했다. 네 팀이 각자 한 가지 의료 문제를 정하고 데이터를 살펴본 뒤, AI 모델을 만들고 결과를 해석했다. 사흘 안에 연구 주제를 정해 분석하고 발표 자료까지 완성해야 해서 팀별 작업 시간이 빠듯하게 돌아갔다.

• 심전도 기반 심근경색 예측 모델
• 심전도 기반 구조적 심장질환 선별
• 흉부 X-ray 기반 중환자실 입실·전실 예측
• 폐부종·폐렴 예측을 위한 멀티모달 모델

마지막 날은 발표와 심사

7월 24일에는 네 팀이 차례로 결과를 발표했다. 발표는 팀당 7분, 질의응답을 포함하면 15분이었다. 심사위원 세 명이 연구 주제와 분석 과정, 결과 해석을 평가했고, 점수를 취합한 뒤 시상과 수료증 수여를 진행했다.

닷새 동안 현장에서 챙긴 일

운영 인력은 하루 6명씩 배치했다. 첫 이틀과 뒤 사흘의 장소가 달랐고, 강의에서 실습과 팀 프로젝트, 발표로 넘어갈 때마다 필요한 좌석과 장비도 달라졌다. 짜릿은 참가자 안내부터 강의장 세팅, 식음, 발표 진행과 기록까지 현장에서 필요한 일을 맡았다.

• 신청자 안내, 참가자 명단과 출석 관리
• 강의장 세팅, 음향·영상 장비와 현장 동선 운영
• 배너·안내물·명찰·수료증 등 제작물 준비
• 다과와 식음 운영, 강사·참가자 현장 지원
• 발표 순서, 심사표, 점수 취합과 시상 진행
• 행사 사진과 3–5분 스케치 영상 기록

수업이 발표까지 이어지도록

이번 부트캠프는 강의를 듣고 끝나는 행사가 아니었다. 참가자들이 배운 내용을 가지고 직접 연구 주제를 정한 뒤, 마지막 날 결과를 발표해야 했다. 중간에 출석이나 장비, 발표 순서가 꼬이면 팀 작업 시간이 줄어든다. 닷새 동안 일정을 제시간에 넘기는 것이 이번 현장 운영에서 가장 중요했다.